इंटेल मंगलवार को अपनी नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप का अनावरण किया, जिसे गौडी 3 कहा जाता है, क्योंकि चिप निर्माता अर्धचालक विकसित करने की दौड़ में हैं जो ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे बड़े एआई मॉडल को प्रशिक्षित और तैनात कर सकते हैं

इंटेल का कहना है कि नई गौडी 3 चिप दोगुनी शक्ति कुशल है और एनवीडिया के एच100 जीपीयू की तुलना में एआई मॉडल को डेढ़ गुना तेजी से चला सकती है। यह अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन में भी आता है जैसे कि मदरबोर्ड पर आठ गौडी 3 चिप्स का बंडल या एक कार्ड जो मौजूदा सिस्टम में स्लॉट हो सकता है।

इंटेल ने मेटा के ओपन-सोर्स लामा और अबू धाबी समर्थित फाल्कन जैसे मॉडलों पर चिप का परीक्षण किया। इसमें कहा गया है कि गौडी 3 मॉडलों को प्रशिक्षित करने या तैनात करने में मदद कर सकता है, जिसमें भाषण पहचान के लिए स्टेबल डिफ्यूजन या ओपनएआई का व्हिस्पर मॉडल शामिल है।

इंटेल का कहना है कि उसके चिप्स एनवीडिया की तुलना में कम बिजली का उपयोग करते हैं।

एनवीडिया के पास अपने ग्राफिक्स प्रोसेसर के साथ एआई चिप बाजार का अनुमानित 80% हिस्सा है, जिसे जीपीयू के रूप में जाना जाता है, जो पिछले वर्ष में एआई निर्माताओं के लिए शीर्ष स्तरीय चिप्स रहे हैं।

इंटेल ने कहा कि नई गौडी 3 चिप्स तीसरी तिमाही में उपभोक्ताओं और कंपनियों सहित उपलब्ध होंगी सौदा, हिमाचल प्रदेश और सुपर माइक्रो चिप्स से सिस्टम बनाएंगे. इंटेल ने गौडी 3 के लिए कोई मूल्य सीमा प्रदान नहीं की।

इंटेल में ज़ीऑन सॉफ्टवेयर के उपाध्यक्ष दास कामहोट ने संवाददाताओं से बातचीत में कहा, “हमें उम्मीद है कि यह एनवीडिया के नवीनतम चिप्स के साथ बहुत प्रतिस्पर्धी होगा।” “हमारे प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण से लेकर, चिप पर हमारे समर्पित खुले एकीकृत नेटवर्क तक, हम उद्योग-मानक ईथरनेट का उपयोग कर रहे हैं। हमारा मानना ​​है कि यह एक मजबूत पेशकश है।”

डेटा सेंटर एआई बाजार के भी बढ़ने की उम्मीद है क्योंकि क्लाउड प्रदाता और व्यवसाय एआई सॉफ्टवेयर को तैनात करने के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण करते हैं, यह सुझाव देते हुए कि एनवीडिया के एआई चिप्स का विशाल बहुमत बना रहेगा, फिर भी अन्य प्रतिस्पर्धियों के लिए जगह है।

जेनरेटिव एआई चलाना और एनवीडिया जीपीयू खरीदना महंगा हो सकता है, और कंपनियां लागत कम रखने में मदद के लिए अतिरिक्त आपूर्तिकर्ताओं की तलाश कर रही हैं।

पिछले वर्ष की तुलना में एआई बूम ने एनवीडिया के स्टॉक को तीन गुना से भी अधिक बढ़ा दिया है। इसी अवधि में इंटेल का स्टॉक केवल 18% बढ़ा है।

एएमडी सर्वरों के लिए अधिक एआई चिप्स का विस्तार और बिक्री करने की कोशिश कर रहा है। पिछले साल, इसने MI300X नामक एक नया डेटा सेंटर GPU पेश किया, जो पहले से ही मेटा और माइक्रोसॉफ्ट को ग्राहकों के रूप में गिनता है।

इस साल की शुरुआत में, एनवीडिया ने अपने बी100 और बी200 जीपीयू का खुलासा किया, जो एच100 के उत्तराधिकारी हैं और प्रदर्शन को बढ़ावा देने का भी वादा करते हैं। इस साल के अंत में इन चिप्स की शिपिंग शुरू होने की उम्मीद है।

एनवीडिया सीयूडीए नामक मालिकाना सॉफ्टवेयर के एक शक्तिशाली सूट के कारण बहुत सफल रहा है जो एआई वैज्ञानिकों को जीपीयू में सभी हार्डवेयर सुविधाओं तक पहुंचने में सक्षम बनाता है। इंटेल अन्य चिप और सॉफ्टवेयर दिग्गजों के साथ मिलकर काम कर रहा है गूगल, क्वालकॉम और हाथ खुला सॉफ़्टवेयर बनाना जो मालिकाना नहीं है और सॉफ़्टवेयर कंपनियों को चिप आपूर्तिकर्ताओं को आसानी से बदलने में सक्षम बना सकता है।

इंटेल में नेटवर्किंग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष सचिन कुट्टी ने कहा, “हम खुले संदर्भ सॉफ्टवेयर बनाने के लिए सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र के साथ काम कर रहे हैं, साथ ही ऐसे ब्लॉक भी बना रहे हैं जो आपको समाधान खरीदने के लिए मजबूर करने के बजाय आपको आवश्यक समाधान इकट्ठा करने की अनुमति देते हैं।” . समूह ने संवाददाताओं से बातचीत में यह बात कही।

गौडी 3 को पांच-नैनोमीटर प्रक्रिया पर बनाया गया है, जो अपेक्षाकृत हाल ही की विनिर्माण तकनीक है, जिससे पता चलता है कि कंपनी चिप्स बनाने के लिए बाहरी फाउंड्री का उपयोग कर रही है। सीईओ पैट्रिक जेल्सिंगर ने पिछले महीने संवाददाताओं से कहा था कि गौडी 3 को डिजाइन करने के अलावा, इंटेल ओहियो में एक नए कारखाने में संभवतः बाहरी कंपनियों के लिए एआई चिप्स का उत्पादन करने की भी योजना बना रहा है, जो 2027 या 2028 में खुल सकता है।